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Im Gespräch mit Leon Huisman
Im Gespräch mit Leon Huisman
Wie QuaWonen mit KI die Geschichten hinter den Zahlen sichtbar macht
Zufriedenheitswerte, Benchmarks und Dashboards liefern wichtige Orientierung. Doch was lässt sich daraus konkret für die Dienstleistungen einer Wohnungsbaugesellschaft ableiten? Bei QuaWonen stehen deshalb nicht allein die Kennzahlen im Mittelpunkt, sondern vor allem die Erfahrungen der Bewohnerinnen und Bewohner.
Leon Huisman, Berater für Strategie und Dienstleistungen bei QuaWonen, erklärt, wie das Unternehmen offene Rückmeldungen mithilfe von KI und Power BI auswertet – und daraus Impulse für den Arbeitsalltag und strategische Entscheidungen gewinnt.
Hohe Beteiligung – und wertvolle Rückmeldungen
QuaWonen befragt Bewohnerinnen und Bewohner seit mehreren Jahren zu zentralen Prozessen wie Reparaturaufträgen und Mieterwechseln sowie regelmäßig zur Wohn- und Lebensqualität. Seit Ende 2025 wird auch der Kontakt mit dem Kundenservice systematisch bewertet.
Die Beteiligung ist hoch, die offenen Erläuterungen machen nachvollziehbar, warum Menschen zufrieden oder unzufrieden sind.
„Zum Beispiel haben 41 % der Bewohner 2025 auf unsere jährliche Messung reagiert. Das ist riesig!“
LEON HUISMAN
Hohe Beteiligung – und wertvolle Rückmeldungen
QuaWonen befragt Bewohnerinnen und Bewohner seit mehreren Jahren zu zentralen Prozessen wie Reparaturaufträgen und Mieterwechseln sowie regelmäßig zur Wohn- und Lebensqualität. Seit Ende 2025 wird auch der Kontakt mit dem Kundenservice systematisch bewertet.
Die Beteiligung ist hoch, die offenen Erläuterungen machen nachvollziehbar, warum Menschen zufrieden oder unzufrieden sind.
„Zum Beispiel haben 41 % der Bewohner 2025 auf unsere jährliche Messung reagiert. Das ist riesig!“
LEON HUISMAN
Hohe Beteiligung – und wertvolle Rückmeldungen
QuaWonen befragt Bewohnerinnen und Bewohner seit mehreren Jahren zu zentralen Prozessen wie Reparaturaufträgen und Mieterwechseln sowie regelmäßig zur Wohn- und Lebensqualität. Seit Ende 2025 wird auch der Kontakt mit dem Kundenservice systematisch bewertet.
Die Beteiligung ist hoch, die offenen Erläuterungen machen nachvollziehbar, warum Menschen zufrieden oder unzufrieden sind.
„Zum Beispiel haben 41 % der Bewohner 2025 auf unsere jährliche Messung reagiert. Das ist riesig!“
LEON HUISMAN
Der eigentliche Gewinn lag jedoch nicht in der Reaktion und der Zahlen, sondern in den Erkenntnissen:
„Denn obwohl wir die Prozesse gut sichern, berichten und überwachen, haben wir das meiner Meinung nach immer noch zu oft auf numerischer Ebene getan. Eine Zahl gibt eine Richtung an, gibt aber keine Ursache an. Es sind die Kommentare, die die Bewohner auf den offenen Feldern geben, die Gold wert sind.“
Leon Huisman
„Denn obwohl wir die Prozesse gut sichern, berichten und überwachen, haben wir das meiner Meinung nach immer noch zu oft auf numerischer Ebene getan. Eine Zahl gibt eine Richtung an, gibt aber keine Ursache an. Es sind die Kommentare, die die Bewohner auf den offenen Feldern geben, die Gold wert sind.“
Leon Huisman
„Denn obwohl wir die Prozesse gut sichern, berichten und überwachen, haben wir das meiner Meinung nach immer noch zu oft auf numerischer Ebene getan. Eine Zahl gibt eine Richtung an, gibt aber keine Ursache an. Es sind die Kommentare, die die Bewohner auf den offenen Feldern geben, die Gold wert sind.“
Leon Huisman
Die Geschichten hinter den Bewertungen
Für Leon Huisman beginnt die eigentliche Analyse dort, wo eine Bewertung endet: bei der Begründung. Eine gute Note zeigt, was bereits funktioniert. Eine schlechte Bewertung kann Hinweise auf konkrete Probleme liefern. Erst die offenen Antworten machen die Ursachen sichtbar.
Über vier Jahre hat QuaWonen umfangreiches Bewohnerfeedback gesammelt. Diese Erkenntnisse fließen zunehmend in unterschiedliche Bereiche ein: in operative Abläufe, konzeptionelle Fragestellungen, strategische Entscheidungen zu Wohnanlagen, Quartiersplanungen und die Vorbereitung neuer Projekte.
Damit wird Feedback nicht nur dokumentiert, sondern als Informationsgrundlage für Entscheidungen genutzt.
Die Geschichten hinter den Bewertungen
Für Leon Huisman beginnt die eigentliche Analyse dort, wo eine Bewertung endet: bei der Begründung. Eine gute Note zeigt, was bereits funktioniert. Eine schlechte Bewertung kann Hinweise auf konkrete Probleme liefern. Erst die offenen Antworten machen die Ursachen sichtbar.
Über vier Jahre hat QuaWonen umfangreiches Bewohnerfeedback gesammelt. Diese Erkenntnisse fließen zunehmend in unterschiedliche Bereiche ein: in operative Abläufe, konzeptionelle Fragestellungen, strategische Entscheidungen zu Wohnanlagen, Quartiersplanungen und die Vorbereitung neuer Projekte.
Damit wird Feedback nicht nur dokumentiert, sondern als Informationsgrundlage für Entscheidungen genutzt.
Die Geschichten hinter den Bewertungen
Für Leon Huisman beginnt die eigentliche Analyse dort, wo eine Bewertung endet: bei der Begründung. Eine gute Note zeigt, was bereits funktioniert. Eine schlechte Bewertung kann Hinweise auf konkrete Probleme liefern. Erst die offenen Antworten machen die Ursachen sichtbar.
Über vier Jahre hat QuaWonen umfangreiches Bewohnerfeedback gesammelt. Diese Erkenntnisse fließen zunehmend in unterschiedliche Bereiche ein: in operative Abläufe, konzeptionelle Fragestellungen, strategische Entscheidungen zu Wohnanlagen, Quartiersplanungen und die Vorbereitung neuer Projekte.
Damit wird Feedback nicht nur dokumentiert, sondern als Informationsgrundlage für Entscheidungen genutzt.
„Hinter jeder Figur steckt eine Geschichte. Und genau dort liegt die Chance, sich zu verbessern. Wenn ein Assistenzärzt eine 8 gibt, möchte man wissen, warum jemand diese Note vergibt. Dann weißt du, was du schätzen solltest. Gibt ein Bewohner eine 4 mit dem Grund, warum jemand unzufrieden ist? Dann weißt du, wo du dich verbessern kannst.“
Leon Huisman
„Hinter jeder Figur steckt eine Geschichte. Und genau dort liegt die Chance, sich zu verbessern. Wenn ein Assistenzärzt eine 8 gibt, möchte man wissen, warum jemand diese Note vergibt. Dann weißt du, was du schätzen solltest. Gibt ein Bewohner eine 4 mit dem Grund, warum jemand unzufrieden ist? Dann weißt du, wo du dich verbessern kannst.“
Leon Huisman
„Hinter jeder Figur steckt eine Geschichte. Und genau dort liegt die Chance, sich zu verbessern. Wenn ein Assistenzärzt eine 8 gibt, möchte man wissen, warum jemand diese Note vergibt. Dann weißt du, was du schätzen solltest. Gibt ein Bewohner eine 4 mit dem Grund, warum jemand unzufrieden ist? Dann weißt du, wo du dich verbessern kannst.“
Leon Huisman
Weniger Fragen, aussagekräftigere Antworten
Für die Befragung zum Kundenservice setzt QuaWonen auf einen bewusst kurzen Aufbau: Auf eine Bewertungsfrage folgt eine offene Nachfrage, deren Formulierung sich an der vergebenen Note orientiert.
Bei positiven Bewertungen werden die Bewohner gefragt, was besonders gut funktioniert hat. Bei kritischen Bewertungen können sie erläutern, was sie gestört hat.
So erhält QuaWonen konkrete Begründungen für die Bewertungen, ohne die Teilnehmenden mit langen Fragebögen zu belasten. Gleichzeitig bleiben die Antworten offen für Themen, die in vorgegebenen Antwortoptionen möglicherweise nicht berücksichtigt worden wären.
Für Huisman liegt genau darin der Vorteil: Bewohner können selbst benennen, was ihnen wichtig ist.
Weniger Fragen, aussagekräftigere Antworten
Für die Befragung zum Kundenservice setzt QuaWonen auf einen bewusst kurzen Aufbau: Auf eine Bewertungsfrage folgt eine offene Nachfrage, deren Formulierung sich an der vergebenen Note orientiert.
Bei positiven Bewertungen werden die Bewohner gefragt, was besonders gut funktioniert hat. Bei kritischen Bewertungen können sie erläutern, was sie gestört hat.
So erhält QuaWonen konkrete Begründungen für die Bewertungen, ohne die Teilnehmenden mit langen Fragebögen zu belasten. Gleichzeitig bleiben die Antworten offen für Themen, die in vorgegebenen Antwortoptionen möglicherweise nicht berücksichtigt worden wären.
Für Huisman liegt genau darin der Vorteil: Bewohner können selbst benennen, was ihnen wichtig ist.
Weniger Fragen, aussagekräftigere Antworten
Für die Befragung zum Kundenservice setzt QuaWonen auf einen bewusst kurzen Aufbau: Auf eine Bewertungsfrage folgt eine offene Nachfrage, deren Formulierung sich an der vergebenen Note orientiert.
Bei positiven Bewertungen werden die Bewohner gefragt, was besonders gut funktioniert hat. Bei kritischen Bewertungen können sie erläutern, was sie gestört hat.
So erhält QuaWonen konkrete Begründungen für die Bewertungen, ohne die Teilnehmenden mit langen Fragebögen zu belasten. Gleichzeitig bleiben die Antworten offen für Themen, die in vorgegebenen Antwortoptionen möglicherweise nicht berücksichtigt worden wären.
Für Huisman liegt genau darin der Vorteil: Bewohner können selbst benennen, was ihnen wichtig ist.
„Du lädst die Bewohner ein, sich selbst zu sagen, was ihnen wichtig ist, anstatt dass wir das schon teilweise mit vorgefüllten Optionen bestimmen.“
Leon Huisman
„Du lädst die Bewohner ein, sich selbst zu sagen, was ihnen wichtig ist, anstatt dass wir das schon teilweise mit vorgefüllten Optionen bestimmen.“
Leon Huisman
„Du lädst die Bewohner ein, sich selbst zu sagen, was ihnen wichtig ist, anstatt dass wir das schon teilweise mit vorgefüllten Optionen bestimmen.“
Leon Huisman
KI macht offene Antworten systematisch auswertbar
Viele Freitextantworten enthalten wertvolle Hinweise – ihre manuelle Auswertung ist jedoch aufwendig. Mit der KI-gestützten Textanalyse von moveXM kann QuaWonen große Mengen an Kommentaren strukturieren und wiederkehrende Themen und Muster schneller erkennen.
Was früher viel Zeit beanspruchte, lässt sich damit deutlich effizienter bearbeiten. So werden die Erfahrungen der Bewohnerinnen und Bewohner auch bei hohen Rücklaufzahlen für die weitere Arbeit nutzbar.
„Was früher eine zeitaufwändige Aufgabe war, kann jetzt in kurzer Zeit erledigt werden. Und du verstehst viel schneller, was bei den Bewohnern los ist.“
LEON HUISMAN
KI macht offene Antworten systematisch auswertbar
Viele Freitextantworten enthalten wertvolle Hinweise – ihre manuelle Auswertung ist jedoch aufwendig. Mit der KI-gestützten Textanalyse von moveXM kann QuaWonen große Mengen an Kommentaren strukturieren und wiederkehrende Themen und Muster schneller erkennen.
Was früher viel Zeit beanspruchte, lässt sich damit deutlich effizienter bearbeiten. So werden die Erfahrungen der Bewohnerinnen und Bewohner auch bei hohen Rücklaufzahlen für die weitere Arbeit nutzbar.
„Was früher eine zeitaufwändige Aufgabe war, kann jetzt in kurzer Zeit erledigt werden. Und du verstehst viel schneller, was bei den Bewohnern los ist.“
LEON HUISMAN
KI macht offene Antworten systematisch auswertbar
Viele Freitextantworten enthalten wertvolle Hinweise – ihre manuelle Auswertung ist jedoch aufwendig. Mit der KI-gestützten Textanalyse von moveXM kann QuaWonen große Mengen an Kommentaren strukturieren und wiederkehrende Themen und Muster schneller erkennen.
Was früher viel Zeit beanspruchte, lässt sich damit deutlich effizienter bearbeiten. So werden die Erfahrungen der Bewohnerinnen und Bewohner auch bei hohen Rücklaufzahlen für die weitere Arbeit nutzbar.
„Was früher eine zeitaufwändige Aufgabe war, kann jetzt in kurzer Zeit erledigt werden. Und du verstehst viel schneller, was bei den Bewohnern los ist.“
LEON HUISMAN
Power BI und KI: Zahlen einordnen, Hintergründe verstehen
QuaWonen nutzt eine eigene Power-BI-Umgebung, in der unterschiedliche Daten zusammengeführt und ausgewertet werden. Analysen sind nach räumlichen Ebenen – von der Gemeinde über Quartiere und Wohnanlagen bis hin zu einzelnen Gebäuden – sowie nach weiteren Merkmalen möglich.
Damit lassen sich Entwicklungen gezielt betrachten und Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen vorbereiten. Für umfangreiche Freitextantworten reicht die klassische Auswertung strukturierter Daten allein jedoch nicht aus. Hier ergänzt die KI-Analyse von moveXM die Power-BI-Auswertungen um die Perspektive der Bewohner.
„Man kann wirklich auf Haus-Ebene hineinzoomen. Dies macht es nützlich für Strategie-, Politik- und Umsetzungsprozesse. Doch dort gibt es auch eine Grenze. Die Zahlen und Filter funktionieren gut, aber KI wird trotzdem für große Textmengen wirklich benötigt. Das kann man in Power BI nicht richtig analysieren.“
LEON HUISMAN
Power BI und KI: Zahlen einordnen, Hintergründe verstehen
QuaWonen nutzt eine eigene Power-BI-Umgebung, in der unterschiedliche Daten zusammengeführt und ausgewertet werden. Analysen sind nach räumlichen Ebenen – von der Gemeinde über Quartiere und Wohnanlagen bis hin zu einzelnen Gebäuden – sowie nach weiteren Merkmalen möglich.
Damit lassen sich Entwicklungen gezielt betrachten und Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen vorbereiten. Für umfangreiche Freitextantworten reicht die klassische Auswertung strukturierter Daten allein jedoch nicht aus. Hier ergänzt die KI-Analyse von moveXM die Power-BI-Auswertungen um die Perspektive der Bewohner.
„Man kann wirklich auf Haus-Ebene hineinzoomen. Dies macht es nützlich für Strategie-, Politik- und Umsetzungsprozesse. Doch dort gibt es auch eine Grenze. Die Zahlen und Filter funktionieren gut, aber KI wird trotzdem für große Textmengen wirklich benötigt. Das kann man in Power BI nicht richtig analysieren.“
LEON HUISMAN
Power BI und KI: Zahlen einordnen, Hintergründe verstehen
QuaWonen nutzt eine eigene Power-BI-Umgebung, in der unterschiedliche Daten zusammengeführt und ausgewertet werden. Analysen sind nach räumlichen Ebenen – von der Gemeinde über Quartiere und Wohnanlagen bis hin zu einzelnen Gebäuden – sowie nach weiteren Merkmalen möglich.
Damit lassen sich Entwicklungen gezielt betrachten und Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen vorbereiten. Für umfangreiche Freitextantworten reicht die klassische Auswertung strukturierter Daten allein jedoch nicht aus. Hier ergänzt die KI-Analyse von moveXM die Power-BI-Auswertungen um die Perspektive der Bewohner.
„Man kann wirklich auf Haus-Ebene hineinzoomen. Dies macht es nützlich für Strategie-, Politik- und Umsetzungsprozesse. Doch dort gibt es auch eine Grenze. Die Zahlen und Filter funktionieren gut, aber KI wird trotzdem für große Textmengen wirklich benötigt. Das kann man in Power BI nicht richtig analysieren.“
LEON HUISMAN
Stärken erkennen und Verbesserungen anstoßen
Die offenen Antworten helfen QuaWonen, positive Bewertungen besser einzuordnen. So zeigte sich bei einer durchschnittlichen Bewertung von 8 für den Kundenservice, dass Bewohner insbesondere Freundlichkeit, schnelle Reaktionen und lösungsorientierte Unterstützung schätzen. Diese Stärken lassen sich nun gezielt sichtbar machen und erhalten.
Auch kritische Rückmeldungen liefern konkrete Ansatzpunkte: In einer Befragung zur Lebensqualität wurde fehlende Beleuchtung auf Nebenwegen in einem Quartier wiederholt angesprochen. QuaWonen gab diesen Hinweis an die zuständige Gemeinde weiter – ein Beispiel dafür, wie Bewohnerfeedback auch über die eigenen Zuständigkeiten hinaus Verbesserungen anregen kann.
Stärken erkennen und Verbesserungen anstoßen
Die offenen Antworten helfen QuaWonen, positive Bewertungen besser einzuordnen. So zeigte sich bei einer durchschnittlichen Bewertung von 8 für den Kundenservice, dass Bewohner insbesondere Freundlichkeit, schnelle Reaktionen und lösungsorientierte Unterstützung schätzen. Diese Stärken lassen sich nun gezielt sichtbar machen und erhalten.
Auch kritische Rückmeldungen liefern konkrete Ansatzpunkte: In einer Befragung zur Lebensqualität wurde fehlende Beleuchtung auf Nebenwegen in einem Quartier wiederholt angesprochen. QuaWonen gab diesen Hinweis an die zuständige Gemeinde weiter – ein Beispiel dafür, wie Bewohnerfeedback auch über die eigenen Zuständigkeiten hinaus Verbesserungen anregen kann.
Stärken erkennen und Verbesserungen anstoßen
Die offenen Antworten helfen QuaWonen, positive Bewertungen besser einzuordnen. So zeigte sich bei einer durchschnittlichen Bewertung von 8 für den Kundenservice, dass Bewohner insbesondere Freundlichkeit, schnelle Reaktionen und lösungsorientierte Unterstützung schätzen. Diese Stärken lassen sich nun gezielt sichtbar machen und erhalten.
Auch kritische Rückmeldungen liefern konkrete Ansatzpunkte: In einer Befragung zur Lebensqualität wurde fehlende Beleuchtung auf Nebenwegen in einem Quartier wiederholt angesprochen. QuaWonen gab diesen Hinweis an die zuständige Gemeinde weiter – ein Beispiel dafür, wie Bewohnerfeedback auch über die eigenen Zuständigkeiten hinaus Verbesserungen anregen kann.
Erkenntnisse müssen im Arbeitsalltag ankommen
Für QuaWonen ist die Technologie nur ein Teil der Lösung. Entscheidend ist, dass Teams die Ergebnisse verstehen, eigenständig nutzen und daraus Maßnahmen ableiten.
Leon Huisman sieht seine Aufgabe deshalb zunehmend darin, den Zugang zu Informationen zu erleichtern, Kolleginnen und Kollegen für die Erkenntnisse zu gewinnen und die Nutzung der Daten im Unternehmen zu fördern.
Erst wenn Bewohnerfeedback in Entscheidungen und tägliche Abläufe einfließt, kann es die Dienstleistungen nachhaltig verbessern.
„Du musst das weiter fördern und zeigen, was es bringt.“
LEON HUISMAN
Erkenntnisse müssen im Arbeitsalltag ankommen
Für QuaWonen ist die Technologie nur ein Teil der Lösung. Entscheidend ist, dass Teams die Ergebnisse verstehen, eigenständig nutzen und daraus Maßnahmen ableiten.
Leon Huisman sieht seine Aufgabe deshalb zunehmend darin, den Zugang zu Informationen zu erleichtern, Kolleginnen und Kollegen für die Erkenntnisse zu gewinnen und die Nutzung der Daten im Unternehmen zu fördern.
Erst wenn Bewohnerfeedback in Entscheidungen und tägliche Abläufe einfließt, kann es die Dienstleistungen nachhaltig verbessern.
„Du musst das weiter fördern und zeigen, was es bringt.“
LEON HUISMAN
Erkenntnisse müssen im Arbeitsalltag ankommen
Für QuaWonen ist die Technologie nur ein Teil der Lösung. Entscheidend ist, dass Teams die Ergebnisse verstehen, eigenständig nutzen und daraus Maßnahmen ableiten.
Leon Huisman sieht seine Aufgabe deshalb zunehmend darin, den Zugang zu Informationen zu erleichtern, Kolleginnen und Kollegen für die Erkenntnisse zu gewinnen und die Nutzung der Daten im Unternehmen zu fördern.
Erst wenn Bewohnerfeedback in Entscheidungen und tägliche Abläufe einfließt, kann es die Dienstleistungen nachhaltig verbessern.
„Du musst das weiter fördern und zeigen, was es bringt.“
LEON HUISMAN
Die wertvollen Lektionen von Leon für andere Wohnungsbaugesellschaften
7 praktische Tipps für Wohnungsbaugesellschaften
7 praktische Tipps für Wohnungsbaugesellschaften
7 praktische Tipps für Wohnungsbaugesellschaften
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1. Über die Bewertung hinausblicken
Eine Kennzahl zeigt, wie zufrieden Bewohnerinnen und Bewohner sind. Die offenen Antworten erklären, warum – und wo sich etwas bewahren oder verbessern lässt.
1. Über die Bewertung hinausblicken
Eine Kennzahl zeigt, wie zufrieden Bewohnerinnen und Bewohner sind. Die offenen Antworten erklären, warum – und wo sich etwas bewahren oder verbessern lässt.
1. Über die Bewertung hinausblicken
Eine Kennzahl zeigt, wie zufrieden Bewohnerinnen und Bewohner sind. Die offenen Antworten erklären, warum – und wo sich etwas bewahren oder verbessern lässt.
2. Raum für offenes Feedback schaffen
Nicht nur geschlossene Fragen stellen. Bewohnerinnen und Bewohner sollten selbst beschreiben können, was ihnen wichtig ist.
2. Raum für offenes Feedback schaffen
Nicht nur geschlossene Fragen stellen. Bewohnerinnen und Bewohner sollten selbst beschreiben können, was ihnen wichtig ist.
2. Raum für offenes Feedback schaffen
Nicht nur geschlossene Fragen stellen. Bewohnerinnen und Bewohner sollten selbst beschreiben können, was ihnen wichtig ist.
3. Befragungen von einer vertrauten E-Mail-Adresse versenden
Eine bekannte Absenderadresse schafft Vertrauen und kann die Teilnahmebereitschaft erhöhen.
3. Befragungen von einer vertrauten E-Mail-Adresse versenden
Eine bekannte Absenderadresse schafft Vertrauen und kann die Teilnahmebereitschaft erhöhen.
3. Befragungen von einer vertrauten E-Mail-Adresse versenden
Eine bekannte Absenderadresse schafft Vertrauen und kann die Teilnahmebereitschaft erhöhen.
4. Befragungen kurz halten
Wenige, gezielte Fragen erleichtern die Teilnahme und schaffen Raum für aussagekräftige Antworten.
4. Befragungen kurz halten
Wenige, gezielte Fragen erleichtern die Teilnahme und schaffen Raum für aussagekräftige Antworten.
4. Befragungen kurz halten
Wenige, gezielte Fragen erleichtern die Teilnahme und schaffen Raum für aussagekräftige Antworten.
5. KI für die Auswertung einsetzen
KI hilft, größere Mengen offener Antworten systematisch zu analysieren und wiederkehrende Themen zu erkennen.
5. KI für die Auswertung einsetzen
KI hilft, größere Mengen offener Antworten systematisch zu analysieren und wiederkehrende Themen zu erkennen.
5. KI für die Auswertung einsetzen
KI hilft, größere Mengen offener Antworten systematisch zu analysieren und wiederkehrende Themen zu erkennen.
6. Daten auf unterschiedlichen Ebenen nutzbar machen
Von der strategischen Planung bis zum Quartiersteam: Erkenntnisse sollten dort verfügbar sein, wo Entscheidungen getroffen werden.
6. Daten auf unterschiedlichen Ebenen nutzbar machen
Von der strategischen Planung bis zum Quartiersteam: Erkenntnisse sollten dort verfügbar sein, wo Entscheidungen getroffen werden.
6. Daten auf unterschiedlichen Ebenen nutzbar machen
Von der strategischen Planung bis zum Quartiersteam: Erkenntnisse sollten dort verfügbar sein, wo Entscheidungen getroffen werden.
7. Teams befähigen
Mitarbeitende dabei unterstützen, Daten selbst auszuwerten und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen zu übersetzen.
7. Teams befähigen
Mitarbeitende dabei unterstützen, Daten selbst auszuwerten und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen zu übersetzen.
7. Teams befähigen
Mitarbeitende dabei unterstützen, Daten selbst auszuwerten und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen zu übersetzen.
So erlebt QuaWonen die Zusammenarbeit mit moveXM
"Ich empfinde die Zusammenarbeit als schön. Der Kontakt ist direkt, die Kommunikation ist offen und es gibt einen schnellen Wechsel, wenn nötig. Einfach ehrlich und direkt. Das funktioniert für mich gut. Und mit der Übernahme von Inceptivize zu moveXM verfügen wir nun über Fähigkeiten, die wir vorher nicht hatten. Vor allem im Bereich KI und Analytics. Das ist wirklich ein Schritt nach vorne!"
Leon Huisman
Politikberater, QuaWonen
"Ich empfinde die Zusammenarbeit als schön. Der Kontakt ist direkt, die Kommunikation ist offen und es gibt einen schnellen Wechsel, wenn nötig. Einfach ehrlich und direkt. Das funktioniert für mich gut. Und mit der Übernahme von Inceptivize zu moveXM verfügen wir nun über Fähigkeiten, die wir vorher nicht hatten. Vor allem im Bereich KI und Analytics. Das ist wirklich ein Schritt nach vorne!"
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"Ich empfinde die Zusammenarbeit als schön. Der Kontakt ist direkt, die Kommunikation ist offen und es gibt einen schnellen Wechsel, wenn nötig. Einfach ehrlich und direkt. Das funktioniert für mich gut. Und mit der Übernahme von Inceptivize zu moveXM verfügen wir nun über Fähigkeiten, die wir vorher nicht hatten. Vor allem im Bereich KI und Analytics. Das ist wirklich ein Schritt nach vorne!"
Leon Huisman
Politikberater, QuaWonen
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Wie QuaWonen auch neugierig auf die Geschichten der Bewohner und darauf, wie Sie diese einsetzen, um Ihre Dienstleistung zu verbessern?
Wir sprechen gern mit Ihnen darüber.
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